www.bokuennews.com

한미약품 미래성장부문 한승수 선임연구원이 16일(현지시간) 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 ISMB 2026에서 자체 개발한 AI 플랫폼 'HARP-pSAR'를 활용해 근육 강화 기반의 비만 신약 파이프라인을 도출한 연구 내용이 담긴 포스터를 토대로 참석자들에게 설명하고 있다.

한미약품이 독자 개발한 인공지능(AI) 플랫폼을 활용해 체중 감량과 근육 증가를 동시에 실현하는 혁신 신약 후보물질을 도출하고 임상 개발에 속도를 내고 있다.

한미약품은 지난 12일부터 16일까지 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 '국제 분자생물학 지능형 시스템 학술대회(ISMB 2026)'에서 자체 AI 플랫폼 'HARP-pSAR'를 활용해 근육 강화 기반 비만 신약 파이프라인을 도출한 연구 결과를 발표했다고 24일 밝혔다.

ISMB는 생물정보학과 계산생물학 분야 세계 최대 규모 학학회로, 올해는 AI 예측 도구의 단순 성능 평가를 넘어 실제 신약개발 현장과의 연결성을 핵심 지표로 다뤘다. 한미약품의 발표는 AI가 제안한 단백질 서열 설계가 실제 실험 검증과 후보물질 최적화를 거쳐 임상 단계까지 이어진 실증 사례로 현장의 큰 주목을 받았다.

한미약품이 도출한 비만치료제 'HM17321(개발명 LA-UCN2)'은 GLP-1 등 기존 인크레틴 수용체가 아닌 CRF2 수용체를 선택적으로 타깃해 지방 감량과 근육량 증가를 동시에 유도하는 '퍼스트 인 클래스' 혁신 신약이다. 현재 미국 임상 1상이 진행 중이다.

개발 핵심은 표적 수용체인 CRF2에는 강력히 결합하면서 비표적 수용체인 CRF1에는 활성을 나타내지 않도록 UCN2 유사체 서열을 정교하게 최적화하는 데 있었다. 한미약품은 자체 AI 플랫폼 HARP-pSAR을 적용해 실험 데이터 부족(Low-N) 문제를 극복하고 수십 건의 내부 데이터만으로 활성을 고정밀 예측하는 데 성공했다. 이를 통해 불필요한 시행착오를 줄이고 임상 진입 속도를 크게 끌어올렸다.

아울러 한미약품은 올해 6월 미국당뇨병학회(ADA)에서 공개한 펩타이드 기반 마이오스타틴 억제 기전의 근육 증진 치료제 'HM500197(LA-MSTN)'에 이어, HM17321까지 확보하며 근육 증가형 비만 신약 분야에서 글로벌 기술 경쟁력을 입증했다.

최인영 한미약품 미래성장부문장(부사장)은 "이번 발표는 AI가 연구진의 전문성과 결합해 후보물질의 설계 방향을 제안하는 실질적 연구 파트너로 기능함을 증명한 사례"라며 "AI 기반 설계 결과를 글로벌 학회에서 인정받고 임상 단계까지 끌어올렸다는 점에서 의미가 크다"고 밝혔다.