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윤상원 메디아나 BD팀 상무이사

병원 내 분산된 환자 모니터링 시스템을 하나로 통합하고 인공지능(AI)을 결합해 환자 상태를 예측하는 '차세대 의료 인프라'가 현실화되고 있다. 메디아나는 KIMES 2026에서 유무선 데이터를 통합한 '통합 모니터링 솔루션'을 공개하며, 의료진 업무 효율과 환자 안전을 동시에 끌어올리는 미래 병원 모델을 제시했다.

셀바스AI 계열사 메디아나는 이번 전시에서 'MEDIANA Unified Monitoring'을 선보이며 기존 병원 내 개별적으로 운영되던 환자감시장치와 웨어러블 기기를 하나의 시스템으로 통합하는 전략을 공개했다. 특히 응급의료(Pre-hospital)부터 병원(In-hospital)까지 이어지는 전 주기 의료 흐름을 하나의 데이터 체계로 연결하는 점이 핵심이다.

윤상원 메디아나 BD팀 상무이사는 본지와의 인터뷰를 통해 "기존에는 병동 모니터링, 웨어러블, 낙상 관리, AI 솔루션이 각각 따로 운영되면서 의료진이 여러 화면을 동시에 관리해야 하는 비효율이 존재했다"며 "모든 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합하는 것이 메디아나 전략의 출발점"이라고 강조했다.

KIMES 2026 메디아나 전시 부스 

유무선 결합 '연속 모니터링'…환자 이동에도 데이터 끊김 없다

이번 솔루션의 가장 큰 특징은 유선 기반 환자감시장치와 웨어러블 데이터를 동시에 연결하는 '유니파이드(통합) 구조'다.

윤 상무이사는 "병원에는 이미 환자감시장치가 구축돼 있고, 최근에는 웨어러블 도입이 늘고 있다"며 "각기 다른 장비에서 측정되는 생체 신호를 하나로 묶어주는 것이 핵심 경쟁력"이라고 설명했다.

환자가 병동을 이동하거나 활동하는 상황에서도 생체 신호가 끊기지 않는 '연속 모니터링'이 가능해진다. 그는 "환자 입장에서는 이동 편의성이 높아졌지만 의료진은 더 많은 데이터를 관리해야 하는 부담이 생긴다"며 "이 두 환경을 통합해 의료진 부담을 줄이는 것이 중요하다"고 말했다.

현장에서는 병원 내 모니터링 시스템이 과도하게 분산돼 있는 문제가 지속적으로 제기돼 왔다. 환자 모니터링, 웨어러블, 낙상 관리, AI 솔루션 등이 각각 별도로 운영되면서 다수의 모니터와 관리 체계가 혼재돼 있다는 것이다.

윤 상무이사는 "병원 스테이션에 화면이 겹겹이 쌓이고 장비마다 관리 주체도 달라지는 구조는 비효율적"이라며 "통합 시스템을 통해 하나의 화면에서 관리할 수 있도록 하는 것이 핵심"이라고 밝혔다.

이 같은 전략은 빠른 시장 반응으로 이어지고 있다. 메디아나의 웨어러블 ECG(심전도) 제품은 출시 2개월 만에 1000병상 이상에 도입됐다. 그는 "기존 환자감시장치 인프라와의 높은 호환성과 통합 운영 구조가 주요 요인"이라고 설명했다.

모니터링 넘어 '데이터 플랫폼'… AI 기반 예측의료 본격화

메디아나는 통합 모니터링을 '데이터 플랫폼'으로 확장하는 전략을 추진하고 있다.

윤 상무이사는 "기존에는 병동 단위 모니터링과 3일 수준의 데이터 저장에 그쳤다면, 이제는 병원 전체 환자를 통합 관리하고 장기 데이터 축적이 가능해졌다"며 "서버 환경에 따라 1년 이상 데이터 저장도 가능하다"고 밝혔다.

이렇게 축적된 데이터를 기반으로 AI 분석을 적용하면 패혈증 등 중증 질환의 악화 가능성을 사전에 예측할 수 있다.

그는 "검사보다 빠른 예측이 가능해지면서 조기 대응이 가능해진다"며 "예측의료로의 전환이 현실화되고 있다"고 강조했다.

KIMES 2026 메디아나 전시 부스 

응급→병원 '전 주기 연결'…데이터 끊김 없는 의료 구현

이번 전시에서는 응급의료 단계까지 확장된 통합 구조도 함께 제시됐다.

메디아나는 자동심장충격기(AED), 전동식 심폐소생기 등 응급장비와 병원 내 모니터링 시스템을 연결해 환자 이송부터 치료까지 이어지는 데이터 흐름을 구현했다.

윤 상무이사는 "현장에서 처치된 환자가 병원으로 이송된 이후에도 데이터가 이어지는 구조를 만들었다"며 "응급의료부터 병원 치료까지 하나의 흐름으로 관리할 수 있다"고 설명했다.

특히 전동식 심폐소생기는 국내 제조사 최초로 허가를 받은 제품으로, 최근 병원 도입이 확대되며 관심이 높아지고 있다.

메디아나는 향후 생성형 AI 기반 'Clinical Intelligence' 솔루션도 준비 중이다.

이와 관련해 윤 상무이사는 "LLM 기반으로 의료 업무를 분석하고 최적화하는 기술을 개발하고 있다"며 "진료 기록 자동 정리, 데이터 기반 의사결정 지원, 병원 운영 효율화까지 확장할 계획"이라고 밝혔다.

이어 "통합 모니터링과 임상 인텔리전스가 결합되면 데이터 수집부터 분석, 예측, 의사결정까지 하나의 플랫폼에서 가능해질 것"이라고 덧붙였다.

"해법은 효율"…의료진은 환자에 더 집중

메디아나가 제시하는 미래 병원의 핵심 키워드는 '의료 업무 효율화'다. 윤 상무이사는 "고령화로 환자는 늘고 의료 인력은 줄어드는 구조에서 효율은 필수"라며 "반복적인 바이탈 측정과 기록 업무를 줄이면 의료진이 환자 케어에 더 집중할 수 있다"고 강조했다.

이어 "AI와 모니터링 기술은 의료진을 대체하는 것이 아니라 환자와의 접점을 늘리는 도구"라며 "데이터 기반 의료 환경을 통해 환자 안전성과 치료의 질을 동시에 높이는 것이 목표"라고 말했다.

끝으로 "과거에는 병원이 막대한 비용을 들여 구축해야 했던 시스템을 이제는 하나의 솔루션으로 제공할 수 있는 시대"라며 "메디아나는 통합 모니터링과 AI를 기반으로 미래 병원의 표준을 만들어 나가겠다"고 밝혔다.