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하나이비인후과병원이 생성형 인공지능(AI) 기술을 활용해 환자 문의에 24시간 응답할 수 있는 병원 AI 상담 서비스를 자체 구축하고 시범 운영에 들어간다.

이번 서비스는 대형병원을 중심으로 확산되고 있는 의료 디지털 전환 흐름을 중소병원 환경에 맞게 구현한 사례로, 환자 편의성을 높이는 동시에 병원 안내 업무의 효율성을 강화하는 데 초점을 맞췄다.

기존 병원 챗봇이 사전에 설정된 질문과 답변을 연결하는 시나리오 기반 방식이었다면, 하나이비인후과병원의 AI 상담 서비스는 생성형 AI와 검색증강생성(RAG·Retrieval-Augmented Generation) 기술을 결합해 개발됐다.

환자가 자연어로 질문하면 AI가 병원 내부 문서를 우선 검색한 뒤 관련 정보를 바탕으로 맞춤형 답변을 생성하는 방식이다.

특히 병원이 오랜 기간 축적해 온 진료 안내문과 검사·입원 안내, 의료진 정보, 진료 일정, 비급여 안내, 환자 FAQ 등 다양한 문서 자산을 AI 상담의 지식 기반으로 활용한 것이 특징이다.

이를 통해 진료과와 의료진, 진료 일정, 검사, 입원, 주차, 셔틀버스 운행 정보는 물론 증상 관련 문의까지 폭넓게 대응할 수 있다. 또한 연속된 질문의 맥락을 일정 범위 내에서 반영하고 병원 약도, 셔틀버스 시간표, 의료진 사진 등 시각 자료도 함께 제공한다.

서비스는 별도의 애플리케이션 설치 없이 웹 브라우저에서 이용할 수 있도록 구현됐으며, 병원 홈페이지와 QR코드를 통해 바로 접속할 수 있다.

박완진 차장은 "외부 솔루션 도입이나 시나리오형 챗봇이 일반적인 상황에서 병원 특성에 맞는 문서 구조와 답변 기준, 이미지 첨부 규칙까지 직접 설계해 자체 운영한다는 점이 차별화 요소"라며 "병원 문서가 지속적으로 보완·축적될수록 AI 상담 품질도 함께 향상되는 구조"라고 설명했다.

병원은 의료 서비스의 특성을 고려해 AI 상담 서비스의 역할과 범위도 명확히 설정했다. 진단 확정이나 처방, 검사 결과 판독, 수술 필요성 판단 등 의료진의 전문적 판단이 필요한 영역에 대해서는 직접 답변하지 않도록 운영 기준을 마련했다. 또한 호흡곤란, 심한 출혈, 의식 저하 등 응급 상황이 의심되는 경우에는 즉시 119 신고 또는 응급실 방문을 안내하도록 설계했다.

이상덕 병원장은 "이번 AI 상담 서비스는 중소병원에서도 생성형 AI와 RAG 기반 기술을 활용해 환자 중심의 디지털 서비스를 직접 구축할 수 있다는 가능성을 보여준 사례"라며 "병원이 축적해 온 문서와 상담 노하우를 디지털 지식 자산으로 전환해 환자들에게 실질적인 도움이 되는 AI 상담 서비스로 발전시켜 나가겠다"고 밝혔다.

병원 측은 이번 시범 운영을 통해 상담 정확도와 사용자 경험을 지속적으로 개선하고, 향후 병원 디지털 서비스 확대에도 활용할 계획이라고 설명했다.

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