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메디컬아이피가 의료 메타버스 시대 선도에 앞장서며, 증강현실, 인공지능, 메타버스 등을 적용한 의료기술을 선보였다. 

지난 16일 JW 메리어트 동대문서 열린 메디컬아이피(대표이사 박상준) 2022 기술세미나에서는 '의료 메타버스-앞으로 다가올 새로운 20년'을 주제로 의료 산업 내 다양한 첨단 기술을 알아보고, 실효성 있는 활용 방안을 모색하는 자리를 가졌다. 

메디컬아이피는 의료 교육을 통한 의료진 역량 강화부터 질병의 예측 및 예방, 수술 안전성 제고, 치료 경과 모니터링 등 의료 전주기에 적용될 수 있는 솔루션을 집중조명했다. 

이날 박상준 대표이사는 "이번 기술세미나는 의료 교육을 통한 의료진 역량 강화부터 질병의 예측 및 예방, 수술 안전성 제고, 치료 경과 모니터링 등 의료 전주기에 적용될 수 있는 메디컬아이피의 혁신적 의료 기술을 공유하고, 개인 맞춤형 정밀의료시대의 본격적인 개화를 앞두고 실효성 있는 첨단 의료 기술의 활용 방향을 내다보는 기회가 될 것"이라고 밝혔다. 

먼저 이날 도윤식 충북의대 교수는 환자 수술 시 활용될 수 있는 AR 기술 융합 네비게이션 시스템(MEDIP PRO AR)을 소개했다. 의료영상 기반 AR 플랫폼은 메디컬아이피가 보유한 의료영상 3D모델링, 디자인, 인공지능 기반 장기 분할 기술, 디지털 트윈 구현 기술 등이 결합된 결과물이다.

도윤식 교수는 "의료진은 MEDIP PRO AR을 통해 구현된 실제 환자의 장기 및 병변을 육안으로 확인하며 보다 효과적으로 수술 경로, 위치 등을 결정할 수 있게 된다"며 "이는 흑백의 2D 의료영상을 보며 수술을 진행하는 방식과 비교해 수술 시 안전성과 안정성을 크게 제고할 수 있는 기술"이라고 말했다.

또한 대사성질환의 진단에 활용될 수 있는 의료영상 기반 AI 체성분 분석 및 정량화 기술(DeepCatch)도 주목을 받았다.

발표를 맡은 홍남기 연세의대 교수는 의료영상의 AI 분할 기술을 기반으로 CT 데이터에서 피부, 뼈, 지방, 근육 등 전신의 체성분을 자동으로 분석하고 정확한 수치 및 시각 정보를 제공하는 'DeepCatch'는 체성분 분석 방식과 정확도를 혁신적으로 개선해 CT 데이터 및 체성분 정보의 효용성을 극대화한 기술이라고 설명했다.

이어 최형진 서울의대 교수는 의료영상 기반 해부학 구조물의 메타버스 구현 기술인 MDBOX를 활용해 의과대학 적용 경험과 전망을 조명했다.

서울대 의대에서는 메디컬아이피의 VR·AR 해부학 콘텐츠를 토대로 해부실습용사체를 활용하던 해부학 실습 교육을 대체하기 위해 국내 의과대학 중 첫 메타버스 적용 커리큘럼을 시행한 바 있다.

MDBOX로 미래 의료 산업 발전을 이끌 의과대 학생들이 3D로 구현된 인체 구조물을 가상현실 공간 속에서 활용하는 경험을 제공해 진료, 연구, 교육의 측면에서 첨단 기술을 창의적이고 주도적으로 개발 및 활용할 수 있는 잠재역량을 함양했다는 평가다.

한편 윤순호 메디컬아이피 CMO(서울대병원)는 2차원의 단일 X선 영상을 3차원으로 확장해 폐와 병변의 수치 정보를 확인하도록 하는 기술인 TiSepX(티셉)의 기술력을 발표했다.

이는 폐결핵(TB), COVID-19과 같은 폐 질환의 정량적 분석과 경과 모니터링을 가능하게 하며 나아가 폐용적 측정(Lung Volumtry)까지도 가능한 기술이다.

윤순호 CMO는 "의료영상 딥러닝을 통해 가장 보편적으로 촬영되는 X-ray를 3차원으로 확장해 2차원 영상에서 병변의 면적과 비율 등 수치 정보를 확인할 수 있도록 하며 의료 데이터의 가치를 제고하고 효용성을 크게 높인 혁신적 솔루션"이라고 평가했다.